如今CRM系统包含了营销管理，销售管理，客服中心和数据分析等四大主模块。目前市场上侧重销售管理的CRM系统厂商数量较多，但企业对crm系统的数据利用程度并不是高，很大的一部分因素是由于企业crm系统是一个信息孤岛，那么CRM如何帮助企业挖掘客户数据呢?
1、数据挖掘和CRM的结合
客户关系管理作为一种先进的管理模式，其实施要取得成功，必须有强大的技术和工具支持。而数据挖掘技术要想得到长足的发展，必须要和实际应用结合起来才能体现其强大的生命力。完整的数据挖掘不单可以做到准确的目标市场行销，当分析的工具和技术成熟时，加上数据仓库提供大量的储存顾客数据的能力，可让数据挖掘做到大量针对个人的数据定制，从而准确地对顾客作一对一的行销。企业对顾客有充分的了解，才能有效地和顾客建立关系，进而有效地进行行销，创造商机。CRM软件就是这两者紧密结合的产物，它是实施客户关系管理必不可少的一套技术和工具集成支持平台，它基于网络、通讯、计算机等信息技术，能实现企业前台、后台无缝衔接。CRM将不仅帮助企业在管理客户关系方面表现更佳，而且将帮助企业更快更好的打造核心竞争力。CRM为企业创建基于互联网络的管理应用框架，使企业完全适应在电子商务时代的生存和发展。
2、CRM中实施数据挖掘的功能
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。CRM软件在实施数据挖掘之前，先制定每一步的计划，达到什么样的目标是必需的。有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊地实施并取得成功。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司都提供了一些数据挖掘过程模型，来指导用户进行数据挖掘工作。
3.发展决策
企业可以通过CRM数据挖掘，从客户过去的行为以及购买数据等等来预测该客户未来的购买需求，从销售人员日常的跟进优化销售流程，从客户投诉挖掘新的产品需求等等。这些数据可以帮助提升企业日常管理，引导未来长期发展的决策。
4.客户认识分析
在交叉销售的活动中，crm数据挖掘可以帮助企业分析出最优效的销售匹配方式,在此基础上,再结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户。
5.客户细分
CRM数据挖掘可通过聚类方法实现对客户类别的细分，根据不同的价值或者潜在价值以及特征属性对客户进行等级分类。根据不同的等级和类别，实行不同的客户营销与跟进策略，制定不同的解决方案，实现更为精确的客户管理。
通过对CRM如何帮助企业挖掘客户数据的简单解析得知由于科技信息化的便利，使得获得的信息高度的透明化，以往单纯重视产品的价格或质量的方式，已经不再是客户进行消费时考虑的唯一因素，企业面临的首要课题就是如何面对客户，准确掌握客户的消费偏好改变，适时与主动地提供客户所需要的服务与信息，维持与掌握客户的满意度，以提高企业的产业竞争力。现今多数企业追求的是客户价值，如何计算客户价值并应用到营销策略上成为成功的关键因素。
